Una nueva investigación descubrió ocho posibles señales de extraterrestres

Recientemente, un estudiante universitario de la Universidad de Toronto llamado Peter Ma, junto al Instituto de Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre y varias instituciones de investigación científica de todo el mundo, aplicaron herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificiall a datos previamente estudiados de estrellas cercanas. 

Para sorpresa de ellos, el novedoso método detectó ocho señales de interés previamente no identificadas. Así, de acuerdo a los resultados de la investigación publicada en Nature Astronomy, existe una ligera posibilidad de que el nuevo método haya desenterrado "tecnofirmas" o huellas tecnológicas no terrestres. 

Además, el estudio puso en evidencia una de las grandes dificultades que tienen los científicos en la actualidad y es que puede que los datos que ya hemos encontrado antes como civilización, ya hayan captado señales antes, pero que nuestros métodos hayan sido ineficientes para encontrarlos. 

"Estamos escalando este esfuerzo de búsqueda a 1 millón de estrellas hoy con el telescopio MeerKAT y más allá. Creemos que trabajos como este contribuirán a acelerar el ritmo al que somos capaces de hacer descubrimientos en nuestro gran esfuerzo por responder a la pregunta de '¿estamos solos en el universo?'", afirmó Ma. 

Por su parte, Cherry Ng, otro de los asesores de investigación y astrónomo del Instituto SETI y del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia puntualizó: "estos resultados ilustran de forma espectacular el poder de la aplicación de los modernos métodos de aprendizaje automático y visión por ordenador a los retos que plantean los datos en astronomía, lo que se traduce tanto en nuevas detecciones como en un mayor rendimiento. La aplicación de estas técnicas a escala será transformadora para la ciencia de las tecnofirmas de radio".