App utiliza a Twitter para recomendar libros

Funciona en cualquier navegador web y fue diseñada por estudiantes de doctorado de la universidad Northwestern en Estados Unidos. | Conector Radiónica

Se llama BookRx. La conocimos por el portal Mashable y a diferencia de otras aplicaciones gratuitas, sí funciona para cuentas con muchos tweets (67.000) y seguidores (111.000) como la de @radionica. Pero no arroja resultados en español y parece estar todavía en prueba. 

Sin embargo el resultado es interesante para pensar en el desarrollo de una app similar y en español. 

Se puede accesar por web. Simplemente pide el arroba para compararar tweets, palabras, menciones y hastags utilizados en el TL (línea de tiempo) de la cuenta de Twitter, con un perfil predeterminado de usuario creado por los desarrolladores, el cual fue ajustado recopilando información pública.

Luego, un algoritmo que aprende con el tiempo -secreto claro- vincula las palabras claves con libros específicos que seguramente tienen sus propios tags también. 

En el caso de Radiónica pueden ser millones de palabras, por eso es curioso cuáles seleccionó el algoritmo y por qué. Como las recomendaciones son en inglés, funcionó en este caso con las palabras en ese idioma que encontró en nuestro arroba. 

 


Relacionó algunos de los hashtags y menciones "históricos" en inglés utilizados alguna vez en nuestra  cuenta (como #rush, #google, #iTunes, #Colombia, "apple", "bridge", "lewis", "personas", @sxsw y @coldplay) con libros en varias categorías: Ciencia, Tecnología, Humor, Negocios, Fantasía, Política y Ciencias Sociales. Sopresivamente, ni un solo libro de música.

Los libros de "fantasía", por ejemplo, en su mayoría de Star Wars, salieron de palabras como "trailer", "comics", "original" (que funciona en los dos idiomas), "comic" (lo mismo) y otras. No fue claro porque "@coldplay" sirvió de palabra clave para libros de Ciencia Ficción, o "#Rush" para el libro "Animal, Vegetable, Miracle" ("Animal, vegetal, milagro").

Al usarla en una cuenta personal, arrojó resultados de acuerdo a las cuentas seguidas, sin mayor precisión. El problema puede estar en que selecciona demasiadas palabras claves, al parecer aleatoriamente. No tiene en cuenta cosas obvias como la edad, la ubicación o el idioma. 

De todas formas, puede ser util para "curiosear" las recomendaciones y conocer, por qué no, libros interesantes. Pero para resultados de verdad verdad, recomendamos, por ejemplo, consultar la Revista Arcadia

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